一、自然语言处理（NLP）
文本生成：诗歌、新闻自动生成
机器翻译：中英互译，如Google Translate
情感分析：从文本中提取人名、地名
二、语音处理
语音识别：将音频转为文本（如Siri、Alexa）
语音合成：文本转语音（TTS）
三、时间序列预测
股票价格预测：基于历史数据预测未来趋势
气象预报：温度、降雨量预测
工业设备故障预警：传感器数据分析
四、视频分析
视频帧预测：生成下一帧图像
动作识别：识别人体动作序列
RNN 及其变体（LSTM、GRU）是序列建模的经典工具，尤其在早期NLP和时间序列分析中表现突出。尽管Transformer逐渐成为主流，RNN仍在对计算资源敏感的任务中占有一席之地。理解RNN是学习更复杂序列模型（如Transformer）的重要基础。