一、中文分词工具LAC
简介：由百度研发，支持中文分词、词性标注、专名识别等功能。
特点：效果好、效率高、可定制、调用便捷、支持移动端。
二、自然语言处理工具包Macadam
简介：基于Tensorflow(Keras)和bert4keras，专注于文本分类、序列标注和关系抽取。
支持算法：包括RANDOM、WORD2VEC、FASTTEXT、BERT等多种嵌入方式和FineTune、FastText等多种文本分类算法。
三、spaCy
简介：一个功能强大的NLP库，支持词性标注、句法分析、命名实体识别等多种任务。
特点：速度快、易于使用、支持多种语言。
四、TensorFlow和PyTorch
简介：深度学习框架，提供了构建和训练神经网络的工具。
应用：广泛用于NLP模型的构建和训练。